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土方工程中数字化与数智化如何融合应用提高效率


土方工程中数字化与数智化如何融合应用提高效率

 

在基础设施建设和城市化进程加速的当下,土方工程作为各类工程项目的基础环节,其重要性不言而喻。然而,传统的土方工程管理方式存在诸多弊端,如效率低下、成本难以控制、安全监管困难等。随着数字化与数智化技术的飞速发展,将两者融合应用于土方工程中,成为解决这些问题、提升工程效率的关键途径。

 

土方工程管理现状

 

管理粗放
目前,许多土方工程仍采用传统的人工管理模式,从土方量的测量、运输车辆的调度到工程进度的监控,都依赖大量的人力投入。这种方式不仅效率低下,而且容易出现人为错误,导致数据不准确,影响工程决策。

 

成本难以控制
土方工程的成本包括土方开挖、运输、填埋等多个环节,涉及人力、物力、财力的大量投入。由于缺乏有效的成本控制手段,企业在施工过程中容易出现成本超支的情况,影响项目的经济效益。

 

安全监管不足
土方工程施工现场环境复杂,存在诸多安全隐患,如边坡坍塌、车辆碰撞等。传统的安全监管方式主要依靠人工巡查,难以做到全方位、实时监控,无法及时发现和处理安全隐患。

 

资源浪费严重
在土方工程中,由于缺乏科学的规划和调度,常常出现土方运输车辆空载、重复运输等问题,导致资源浪费严重,同时也增加了工程成本和环境污染。

 

数字化与数智化融合应用的内涵与意义

 

内涵
数字化是将现实世界中的信息转化为可度量的数字、数据,并进行处理、分析、存储、传输和应用的技术体系。数智化则是在数字化的基础上,运用人工智能、大数据、物联网等技术,对数据进行深度挖掘和分析,实现智能化决策和自动化控制。数字化与数智化融合应用,就是将两者有机结合,充分发挥各自的优势,为土方工程提供全方位、智能化的解决方案。

 

意义
提高管理效率:通过数字化技术实现信息的实时采集和共享,减少人工干预,提高信息传递的速度和准确性。数智化技术则可以对海量数据进行分析和处理,为管理决策提供科学依据,提高管理决策的科学性和及时性。

 

降低成本:优化土方运输路线和调度方案,减少车辆空载和重复运输,降低运输成本。同时,通过对工程进度的实时监控和预测,合理安排施工资源,避免资源浪费,降低工程整体成本。

 

加强安全监管:利用物联网技术对施工现场的设备和人员进行实时监控,及时发现安全隐患并发出预警。通过大数据分析,对历史安全事故数据进行挖掘,找出事故发生的规律和原因,制定针对性的安全防范措施,提高施工安全性。

 

促进可持续发展:实现土方资源的合理调配和利用,减少对环境的影响。例如,通过数字化平台实现土方的供需对接,将开挖的土方及时运输到需要填埋的地方,避免土方的随意堆放和运输过程中的扬尘污染。

 

 

土方工程中数字化与数智化融合应用的技术手段

 

智能终端设备
智能定位终端:如4G太阳能定位器,可安装在土方运输车辆和工程机械上,实时获取设备的位置、行驶轨迹等信息。通过卫星定位技术,确保定位的准确性,即使在偏远区域或长时间无人值守的情况下,也能正常工作。

 

智能行车记录仪:具备多摄像头配置和视觉AI功能,能够全天候监控施工现场。检测到震动、碰撞、超速等异常情况时,主动录制视频并上传至平台,方便管理人员及时采取措施。同时,还可以分析车内驾驶员状态,提醒驾驶员保持警醒,保证行驶安全。

 

大数据分析平台
数据采集与整合:收集土方工程中的各类数据,包括土方量、运输车辆信息、施工进度、设备运行状态等。通过数据清洗和整合,将不同来源、不同格式的数据转化为统一的标准格式,为后续的分析和处理提供基础。

 

数据分析与挖掘:运用大数据分析技术,对采集到的数据进行深度挖掘。例如,通过分析土方运输车辆的行驶数据,找出运输效率低下的原因,优化运输路线和调度方案。通过分析施工进度数据,预测工程完工时间,及时调整施工计划。

 

人工智能算法
机器学习算法:用于土方量的预测和成本估算。通过对历史工程数据的学习,建立预测模型,根据工程的相关参数(如开挖面积、土质情况等)预测土方量和工程成本,为项目决策提供参考。

 

深度学习算法:应用于安全监控领域。通过对大量安全监控视频的学习,训练出能够自动识别安全隐患的模型。当监控视频中出现异常情况时,模型能够及时发出预警,提高安全监管的效率。

 

土方工程中数字化与数智化融合应用的具体策略

 

挖装运卸全流程数字化管理
挖装环节:在挖机上安装计数器和智能油箱盖,实时上传装车时间、装车照片、加油量等信息。通过数据分析,精准统计装车数量和油耗情况,优化挖机的工作效率,降低油耗成本。

 

运输环节:采用出场扫描打票系统,自动统计项目/车队/车辆每天运输车次,实现趟次与方量的精准统计和快速出账。同时,利用运输调度算法,根据土方运输需求和车辆位置信息,合理调度车辆,提高运输效率。

 

卸料环节:通过无线姿态仪识别卸料动作,自动统计汇总卸车趟数。系统可以指定倒土场和运输路线,分段限速,避免偏离路线、超速、非法卸料等事件的发生。

 

安全管理的智能化升级
盲区视频监控:在设备上安装倒车影像和盲区提醒装置,实时监控视觉死角。当有人闯入危险区域时,及时提供声光告警,有效避免事故的发生。

 

声光雷达报警:利用实时雷达人体侦测技术,配合声光报警装置,对施工现场的人员和车辆进行实时监测。一旦发现异常情况,立即发出警报,提醒相关人员采取措施。

 

远程在线回看:管理人员可以通过管理后台远程在线回看事故现场和行驶情况,为事故定责提供依据,杜绝扯皮现象,挽回企业损失。

 

资源优化配置与调度
土方资源统筹管理:采用数智化手段对消纳资源进行全面统筹管理,通过工地及消纳场终端软硬件设备,精准分类、科学调度、智能分配并合理利用各类资源。实现工程回填与出土的智能匹配,为工地提供最经济环保的消纳方案。

 

全局化消纳资源整合:统一协调管理消纳场、回填场、工地回填需求等,实现区域内土方消纳资源的扩容与整体调控。确保渣土在区域内得到平衡调运和妥善处置,提高资源利用效率。

 

数字化与数智化融合应用为土方工程带来了前所未有的发展机遇。通过引入智能终端设备、大数据分析平台和人工智能算法等技术手段,实现土方工程全流程的数字化管理和智能化决策,可以有效解决传统管理模式下存在的效率低下、成本难以控制、安全监管不足等问题。同时,通过优化资源配置和调度,促进土方工程的可持续发展。

未来,随着技术的不断进步和创新,数字化与数智化在土方工程中的应用将更加广泛和深入,为行业的发展注入新的活力。土方工程企业应积极拥抱数字化与数智化变革,加大在技术研发和应用方面的投入,不断提升自身的核心竞争力,以适应市场的需求和发展。

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