新闻资讯

核心软硬件全部自主研发生产,团队十年成熟行业背景

第49个"质量月"看施工质量管控之变:从"经验判断"走向"数据留痕"


今年9月是全国第49个"质量月",主题是"增强质量技术基础能力,提升质量安全保障水平"。围绕这一主题,各地重点工程纷纷开展质量讲堂、现场观摩、集中整治等活动。值得注意的是,质量月里越来越多"新锐"科技登场:湖北交投在重点高速项目试点"智慧监理云平台+智能监测设备"一体化应用,监理巡检效率提升10倍、质量安全预警效率提升50%;具备AI智能识别的智能巡检"机器人"在夜间和恶劣天气下也能精准感知预警险情;监理单兵设备的高精度测量、钢筋笼智能复核等功能,让现场测量效率提升80%。这些变化折射出一个趋势:施工质量管控,正从主要靠老师傅"经验判断",加快走向以数据为凭的"数据留痕"。天玑科技长期聚焦北斗高精度定位与施工数字化领域,本文结合质量月热点,聊聊施工质量管控的数字化之变。

一、为什么质量管控要"数据化"

长期以来,施工质量的把关高度依赖两种方式:一是人工旁站与现场抽检,二是事后检验批资料。这两种方式存在共同局限——抽样覆盖有限,难以完整反映全过程的真实质量;数据由人工记录,易受主观因素影响,追溯也相对困难。随着工程质量责任终身制和质量追溯要求趋严,仅靠"经验+抽检"越来越难以满足精细化管控需要。

"数据留痕"的价值正在于此:通过数字化装备把施工过程的质量数据连续、自动地记录下来,让每一道工序、每一个检测点都有据可查、可追溯。这不仅是应对监管检查的需要,更是施工企业提升质量稳定性、降低返工成本的内在需求。

施工质量数字化管控

二、施工质量数据从哪里来

要让质量"用数据说话",关键在于把过去"看不见、测不准"的过程环节数据化。以典型工序为例:

土方与路面压实是质量控制的重点难点。传统做法靠压路机驾驶员凭经验判断碾压遍数,质量靠事后取点检测。引入智能压实系统后,压路机上安装高精度定位与振动传感器,可实时采集并呈现每一位置的压实遍数、压实度与振动频率,形成可视化的"压实地图",让"压没压实、压了几遍"一目了然,从源头减少漏压、欠压。

桩基等隐蔽工程是质量追溯的难点。成孔深度、垂直度、混凝土灌注量等关键参数,通过数字化手段自动记录并关联到桩位,形成完整的过程档案,即使进入下一道工序甚至完工后,也能随时追溯该桩的施工质量。

沥青摊铺环节,摊铺厚度、温度、离析情况影响路面服役寿命。智能摊铺系统可对摊铺过程进行实时监测,及时提示厚度与温度异常,把质量问题消灭在过程中。 此外,混凝土与钢筋工程同样是质量管控的重点。配合比执行情况、原材料计量、试块养护等环节,可通过混凝土拌合站数字化管理实现数据留痕;钢筋的规格、下料、绑扎及隐蔽验收,也可通过移动端协同实现过程记录与留痕,避免"看不到、说不清"的扯皮。

这些数据的共同特点,是把"事后发现问题"变为"过程实时管控",把"经验判断"变为"数据判断"。

三、数据留痕,还要"留得住、用得上"

有了数据,更关键的是让数据"留得住、用得上"。一方面,数据要连续、真实、可追溯,具备质量溯源能力,能够与检验批、施工日志等管理资料关联;另一方面,数据要能通过平台实时汇总、异常自动预警,并在移动端触达责任人,支撑"发现—响应—处置"的闭环。

在湖北智慧监理试点中,"事前预警、事中管控、跟踪闭环"正是数字化监理转型的方向——从"事后处置"走向"过程管控"。对施工企业而言,这也意味着质量数据不应只躺在系统里,而要真正服务于现场决策和持续改进。此外,工程资料的完整性直接影响竣工验收与质量评定,纸质资料易丢失、难检索,数字化留痕让质量档案更规范、更可靠。需要说明的是,数字化不是用设备取代管理责任,而是为管理人员提供更及时、更客观的数据支撑,让技术员、监理和质量员能把精力集中在异常处置和质量决策上,而不是疲于手工填报。

四、施工企业该怎么准备

面对质量管控数字化趋势,建议施工企业从三方面着手。第一,聚焦质量痛点最集中的工序先行落地,如压实、桩基、摊铺、混凝土等,把投入用在刀刃上;第二,重视装备数据的真实性与连续性,建立数据复核机制,避免"为留痕而留痕";第三,推动质量数据与进度、安全数据在平台上打通,形成覆盖全过程的项目管理闭环。

作为专业的北斗智能建造数智化产品与服务商,天玑科技已在公路、水利、铁路、房建等众多项目中落地智能压实、桩基施工数字化、智能摊铺与工程安全监测等方案,帮助施工单位把关键工序的质量数据自动、连续、可追溯地留存下来。质量月是集中检视质量管控手段的窗口,把"数据留痕"真正用起来,正在成为工程建设高质量发展的坚实基础。

从更长远看,质量数据的积累还蕴含着更大的价值。当一定规模的工程项目把压实、桩基、摊铺等过程数据沉淀下来,形成行业级的质量数据库后,就可以用于分析共性质量风险、优化施工工艺、支撑质量趋势研判,让质量管控从"一事一议"走向"数据驱动"。对施工企业而言,早一步把过程质量数据留下来、用起来,既是对工程负责,也是在数字化竞争中占据先机。质量月的意义,正在于让每个建设者都意识到:质量不是口号,而是建立在真实数据之上的一项系统工程。

推荐新闻


新一轮农村公路提升行动明确30万公里目标:危桥改造与安防工程如何管好质量?

三部委印发新一轮农村公路提升行动方案,明确到2027年新改建30万公里、安防工程15万公里、危桥改造9000座。本文分析农村公路质量管控三道坎,梳理危桥改造、安防工程、路况检测三类关键数据与数字化路径。


抽水蓄能电站进入密集开工期:水库大坝的施工数据该怎么管?

9月中旬多个抽水蓄能及大型水利项目进入开工、蓄水或投产阶段。本文梳理抽蓄电站建设期质量管理的五类关键数据、数据底座三个统一、运营期监测衔接要点与三个常见误区。


从制梁场到大体积混凝土承台:铁路工程的过程数据为什么开始“连起来”?

文蒙铁路智慧梁场、沪宁合高铁大体积混凝土承台温控、济枣铁路BIM+GIS隧道监测——近期铁路项目的过程数据正在被打通。本文梳理制梁场参数化管控、温控时间序列、路基填料与桩基隐蔽工序数字化,以及数据打通还差的三件事。